NeuralDeep

NeuralDeep – платформа для разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта. Сервис предоставляет единый OpenAI-совместимый API, через который можно работать с различными языковыми моделями, подключать AI-агентов и использовать дополнительные инструменты без необходимости интегрировать несколько разных сервисов.

Платформа ориентирована на разработчиков, интеграторов, команды автоматизации и компании, создающие собственные AI-продукты. Для подключения достаточно изменить base_url и API-ключ, благодаря чему многие приложения и фреймворки, поддерживающие OpenAI API, могут работать без переработки существующего кода. Поддерживаются популярные инструменты для разработки AI-решений, включая Cursor, Cline, Continue, LangChain и другие.

Помимо API для языковых моделей, NeuralDeep включает набор дополнительных сервисов. Среди них AI-агент Drift с памятью между сессиями, поиском в интернете, выполнением кода и интеграциями, AI-поиск с анализом веб-источников, API для распознавания документов и PDF (OCR), генерации и обработки изображений, распознавания речи (STT), синтеза речи (TTS), поиска по Telegram и веб-ресурсам. Все возможности доступны через единый API-ключ.

Платформа поддерживает работу с различными открытыми языковыми моделями, а также моделями для генерации изображений, эмбеддингов, ранжирования результатов поиска и обработки речи. Это позволяет использовать один сервис для создания чат-ботов, AI-ассистентов, корпоративных баз знаний, RAG-систем, автоматизации обработки документов, анализа данных, генерации контента и других задач.

Дополнительно в экосистему входит каталог навыков и MCP-серверов, предназначенных для AI-агентов. Он содержит готовые интеграции с популярными российскими сервисами и может использоваться для расширения возможностей интеллектуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов.

NeuralDeep предлагает бесплатный тариф для знакомства с платформой, подписки с увеличенными лимитами, а также модель оплаты по фактическому использованию токенов. Это позволяет выбирать подходящий вариант как для тестирования, так и для разработки и эксплуатации AI-приложений в рабочей среде.