SpeechPro

SpeechPro – технологическая платформа и набор программных решений для автоматизации задач, связанных с обработкой аудио- и видеоданных, распознаванием речи, идентификацией личности и синтезом звука. Сервис реализует комплексные инструменты для превращения голосовых сообщений в текст, биометрической аутентификации по голосу и лицу, анализа разговоров и интеграции этих функций в бизнес-процессы.

Платформа объединяет технологии автоматического распознавания речи (ASR), голосовой и визуальной биометрии, методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Алгоритмы способны работать с естественной спонтанной речью, учитывать шумовое окружение и поддерживать профессиональные словари, что делает решения применимыми в реальных корпоративных сценариях.

SpeechPro ориентирована на организацию автоматизированных процессов в контакт-центрах, службах поддержки, финансовых учреждениях, телеком-компаниях, здравоохранении, государственном секторе и других областях, где требуется безопасная идентификация и обработка большого объема голосовых данных.

• автоматизировать обслуживание клиентов через голосовые интерфейсы и чат-ботов с распознаванием речи;
• внедрять биометрическую аутентификацию для удаленного доступа к услугам и системам;
• проводить аналитическую обработку звонков и речи для повышения качества обслуживания и контроля качества;
• интегрировать видео- и аудиоаналитику для задач безопасности и мониторинга.

За счет модульной архитектуры решения могут применяться как автономно, так и в составе корпоративных IT-ландшафтов, с возможностью гибкой настройки под требования конкретного проекта. SpeechPro поддерживает как локальные, так и облачные развертывания, включая доступ к API для интеграции с внешними системами и приложениями.

Аудитория инструмента включает бизнес-структуры, которым важно повысить точность распознавания речи, ускорить работу контакт-центров, обеспечить высокий уровень безопасности при идентификации пользователей, а также получить аналитические данные из голосовых и видео источников для принятия управленческих решений.

Используемые технологии основаны на методах глубокого обучения, что обеспечивает устойчивость к попыткам подделки голосовых данных и позволяет применять биометрию в задачах удаленной аутентификации, борьбе с мошенничеством и оптимизации клиентского сервиса.